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懒癌晚期

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语雀 | Obsidian

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机器学习(28)

• 核密度估计 (KDE, Kernel Density Estimation)
• SVM应用：垃圾邮件分类
• 对优化算法进行优化
• 优化算法：Momentum、RMSprop与Adam
• 优化算法：批量梯度下降、随机梯度下降与小批量梯度下降
• 加速神经网络的训练过程
• 激活函数比较
• 数据获取
• 照片OCR
• SVM：SMO算法
• SVM：kernels
• SVM：拉格朗日对偶(Lagrange Duality)
• SVM：基本型推导
• 深入理解正则化
• 逻辑回归与极大似然估计
• 性能度量
• 偏差(Bias)与方差(Variance)
• 学习算法评估
• 神经网络: 总结
• 神经网络: 反向传播实践
• 神经网络: 反向传播原理
• 神经网络:应用
• 神经网络: 模型表示与正向传播
• 解决过拟合问题(Solving the Problem of Overfitting)
• 多类别分类（Multiclass Classification）
• 逻辑回归模型（logistic regression model）
• 分类及其表示（classification and representation）
• Introduction

Matlab/Octave(6)

• 向量化
• 控制语句及函数
• 绘制数据
• 计算数据
• 移动数据
• 基本操作

图像处理(4)

• 二值化
• 灰度化
• 图像增强
• 图像预处理

可视化(4)

• GeoJSON
• Vega: specification
• Interactive Dynamics for Visual Analysis
• D3:基础操作

Python(1)

• Pandas使用指南

前端(8)

• React简书项目技术总结
• Redux 进阶
• Redux 基础
• webpack: 常用loader与plugin
• 模块化
• chrome浏览器的运作
• React: 脚手架
• React: 核心概念

编程语言(1)

• Imperative and Declarative Programming

Professional Javascript(8)

• Chapter 11: Promises and Async Functions - Async Functions
• Chapter 11: Promises and Async Functions - Promises
• Chapter 11: Promises and Async Functions - Introduction to Asynchronous Programming
• Chapter 4 - Primitive and Reference Values in Variables
• Chapter 3 - Statements and Functions
• Chapter 3 - Operators
• Chapter 3 - Syntax, Variables and Data Types
• Chapter 2 - Javascript in HTML

后端(3)

• 用 Github Actions 做持续部署
• 给网站添加 HTTPS 支持
• 在一台主机上部署多个网站 (Nginx + Tomcat)

JavaScript(1)

• JavaScript: 手写XXX

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