图像增强是指根据特定的需要突出一幅图像中的某些信息，同时削弱或去除某些不需要的信息的处理方法。增强的目的目的是消除噪声。增强图像对比度也属于图像增强。
图像增强技术基本上可以分为两大类：一类是空间域增强，另一类是频率域增强。有些滤波更适合在空间域完成，而有些则更适合在频率域中完成。
空间域图像增强技术主要包括直方图修正、灰度变换增强、图像平滑化以及图像锐化等。在增强过程中可以采用单一方法处理，但更多实际情况是需要采用几种方法联合处理，才能达到预期的增强效果。永远不要指望某个单一的图像处理方法可以解决全部问题。
空间域增强是基于图像中的每一个小范围（邻域）内的像素进行灰度变换运算。即某个点变换之后的灰度由该点邻域之内的那些点的灰度值共同决定，因此空间域增强也称为邻域运算或邻域滤波。