多类别分类
一对多（One-vs-all）分类算法
- 举例：
- Email标签：工作，朋友，家庭，业余爱好
- 医学图示：没病，感冒，流感
- 天气：晴天，多云，雨，雪
- 解决方法： 有n个类别，就将其拆成n个二分类问题
- 定义
为每一类i来训练一个逻辑回归分类器\(h_\theta^{(i)}(x)\)来预测y=i的可能性。
对一个新的输入x，比较选择预测概率最大的类i来做出预测结果 \({max}_i(h_\theta^{(i)}(x))\)
\(h_\theta^{(i)}(x) = P(y=i|x;\theta)\quad(i=1,2,3)\)